剛剛大同護角膠 ，Claude Mythos干爆METR評測上限！指數(shù)進化已經(jīng)逼近AGI奇點。

就在今天，張趨勢圖刷屏全網(wǎng)。

的AI評測機構(gòu)METR驚恐地發(fā)現(xiàn)，他們的「溫度計」要被Mythos撐爆了。

Claude Mythos Preview的能力，已經(jīng)捅破了人類評測框架的天花板，進入了「失真區(qū)」！

OpenAI對齊團隊前成員Leopold Aschenbrenner曾預(yù)測2027年是AGI的奇點，但現(xiàn)在的新數(shù)據(jù)顯示：Mythos的表現(xiàn)已經(jīng)略于2027情景的趨勢線。

「外星文明」，已經(jīng)強行著陸，陰影已覆蓋整片天空。評測界的大地震 當「滿分」不再有意義

在METR新的測試中，他們試圖衡量AI完成長周期復(fù)雜任務(wù)的能力（Time Horizons）。

METR設(shè)置了個名為「50成功率時間線」的指標——即模型有50的概率，成功立完成項人類需要耗費X小時才能完成的任務(wù)。

此前，此前的模型，成績是幾十分鐘或幾個小時。

但當Claude Mythos站上考場時，數(shù)據(jù)直接爆表了：它在人類需要16個小時才能完成的其復(fù)雜的長線任務(wù)上，輕松達到了50的成功率！

你可能會問：那測試32小時、64小時的任務(wù)呢？

METR給出的答案讓人驚恐：「我們測不了了。」

在METR精心構(gòu)建的228個測試任務(wù)中，只有區(qū)區(qū)5個任務(wù)是被歸類為「16小時及以上」的。這意味著什么？

這意味著人類現(xiàn)有的、引以為傲的難題庫，已經(jīng)被AI掏空了。

就像用刻度只有1米的卷尺去量棟摩天大樓，除了知道它「爆表」了，我們對其真實的度所知。

「外星文明」已降臨？

在16小時以上的區(qū)間，METR根本沒有足夠的樣本來對Mythos進行準確的定量比較。

METR坦言，在這個閾值之上，數(shù)據(jù)的測變得「不穩(wěn)定且失去意義」。

這是人類歷史上為罕見的幕：創(chuàng)造者失去了丈量被創(chuàng)造物能力的工具。

當「考官」已經(jīng)出不出題的時候，「考生」的真實實力到底有多？

這不僅僅是次常規(guī)的AI模型迭代大同護角膠 ，而是次「指數(shù)」的物種變異。舊的法則正在崩塌，AI已成「外星文明」降臨！

AI從業(yè)者、硅谷觀察Chase Brower直言，AI發(fā)展遠行業(yè)預(yù)期：根據(jù)SemiAnalysis的數(shù)據(jù)，AI行業(yè)的年化營收已經(jīng)遠此前對2026年二季度約260億美元的預(yù)測。

當前的AI技術(shù)已如「清晰可見的外星飛船」樣懸浮在人類文明的天空中。

人類已經(jīng)法理解AI的指數(shù)增長！

這不再是實驗室里的數(shù)據(jù)，標志著AGI的征兆已經(jīng)顯現(xiàn)！

指數(shù)，比指數(shù)增長還快

把METR那張趨勢圖拉出來細看。

縱軸是AI能自主完成的編碼任務(wù)時長，從8秒到5年，對數(shù)刻度。橫軸是模型發(fā)布時間，2021到2028。每個點是個模型版本。

把點連起來，畫出來的不是條直線，不是條指數(shù)曲線，而是條比指數(shù)還陡的弧。

AI在指數(shù)增長，AI增速本身在加速。

2021年，好的模型能自主完成8秒別的任務(wù)——寫行代碼，修個拼寫錯誤。

2023年初，到了1分鐘量——個小函數(shù)、段簡單調(diào)試。

2024年中，沖到了大約1小時——個完整feature的實現(xiàn)、次多文件重構(gòu)。

2026年4月，Mythos Preview落點：16小時——個完整的工程子項目，讀代碼、理解架構(gòu)、制定案、編寫實現(xiàn)、調(diào)試測試，氣呵成，不需要人類盯著。

每代的躍升幅度都比上代大。間隔時間都比上代短。

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本圖由AI生成大同護角膠

人類的演化是為了讓我們在草原上計果實和獵物的距離，大腦天生是線的。

我們好不容易理解了「指數(shù)增長」，現(xiàn)在卻被迫面對指數(shù)之上的指數(shù)。

猿類的大腦面對指數(shù)，直接集體宕機。

本圖由AI生成

METR在圖上畫了幾條參考線。

基于多機構(gòu)聯(lián)預(yù)測，假設(shè)AI能力按目前主流的預(yù)期持續(xù)增長，pvc管道管件膠大約在2027年前后觸達通用人工智能門檻。

Mythos的數(shù)據(jù)點落在這條線的上。

不是偏了點。是在時間軸還沒走到2027的位置上，能力值已經(jīng)過了2027的預(yù)測值。

AI基礎(chǔ)設(shè)施從業(yè)者Chase Brower看完METR報告后在特上判斷：那個預(yù)計在2026年初出現(xiàn)的"Agent-1"描述，其實有點低估了當前好模型的能力。整個行業(yè)對AI發(fā)展速度的預(yù)估都偏保守了。

這里有個細節(jié)容易被忽略。

METR的縱軸不是跑分，不是準確率，不是某個benchmark上的百分比。那條曲線目前沒有任何減速的跡象。

安全圈原子彈時刻?從「助手」到「自主攻擊者」

如果說METR的煩惱還是學(xué)術(shù)的，那么Palo Alto Networks的預(yù)警則是帶的實戰(zhàn)報告。

近期，Palo Alto獲得了Mythos、GPT-5.5-Cyber等前沿模型的早期限制訪問權(quán)限。

測試結(jié)論讓所有御者脊背發(fā)涼：AI已經(jīng)跨過了那道名為「自主」的門檻。

當模型能自主工作16小時的時候，它在安全域能干什么？

時間坍縮：3周=1年

Palo Alto的報告中有個令人震撼的數(shù)據(jù)：使用Mythos輔助進行漏洞分析，僅僅3周時間，其完成的工作度和覆蓋廣度，等同于整個頂滲透測試團隊整整1年的工作量。

這直接是降維擊。

本圖由AI生成

以往的AI只能幫你寫個腳本、搜個代碼片段。但Mythos展現(xiàn)出了種近乎的「軟件漏洞直覺」。

它能識別出上萬行代碼中那些散、低危的小漏洞。

要命的是，它能像頂黑客樣，將這些原本不起眼的漏洞串聯(lián)成條致命的攻擊鏈。

從初步入侵到數(shù)據(jù)拖庫，在AI輔助下，整個過程被壓縮到了25分鐘。

而在過去，這種別的攻擊可能需要個團隊潛伏數(shù)周才能完成。

本圖由AI生成

在奇點撞向我們之前，如何自救？

Anthropic曾因為覺得Claude Mythos「太危險」而拒發(fā)布，度被嘲諷為PR手段。但現(xiàn)在看來，這像是種對未知的敬畏。

Mozilla已經(jīng)開始行動，他們利用Mythos掃描Firefox瀏覽器，僅在2026年4月個月內(nèi)就修復(fù)了破紀錄的423個安全問題。

這說明，AI也是強的盾，但前提是你要比攻擊者跑得快。

我們須接受個殘酷的現(xiàn)實：舊時代的御節(jié)奏已經(jīng)失。

檢測響應(yīng)時間不能再以「小時」計，須縮短到「分鐘」甚至「秒」；安全不再是人的審計，而是「用AI對抗AI」的自動化博弈。

與此同時，資本側(cè)也已經(jīng)allin。

在過去5個月里，英偉達向自己的客戶注資約400億美金：

300億給OpenAI，20億給力商CoreWeave，32億給光纖商康寧……

本圖由AI生成、數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)絡(luò)由AI收集

這些錢轉(zhuǎn)了圈，后全部變成了英偉達芯片的訂單。

顯然，黃仁勛正在用錢投票，強行拉拽全產(chǎn)業(yè)鏈加速撞向奇點。

但這套永動機可怕的地在于，它在奇點墜落前根本法停下。

Chase Brower指出，Anthropic的年化收入已經(jīng)遠于此前260億美元的預(yù)測線。資本市場已經(jīng)在用腳投票——錢在押注那條曲線不會拐彎。

2027年，按照METR趨勢圖上那條中央軌跡線，是多機構(gòu)聯(lián)預(yù)測的AGI門檻年份。Mythos已經(jīng)跑在這條線的上。

如果接下來18個月不出現(xiàn)根本的技術(shù)斷崖——不是減速，不是瓶頸，而是物理定律別的硬墻——那么2027不再是個需要辯論的預(yù)測。

本圖由AI生成

它是個需要準備的倒計時。

AGI的奇點不再是預(yù)測，而是正在發(fā)生的沖擊。外星文明已經(jīng)來臨，我們能做什么？

本文來源：新智元

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